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核心系统 API 接入与自动化工程示例

Legacy_System_Penetration & Automation_Orchestration Guide

为了向客户工程师直观展示我们如何安全地穿透老旧系统,以下提供一个标准的 [遗留 ERP 系统状态读取与企微安全预警] 的 API 编排示例。

业务场景

供应链管线发生物料短缺,AIOS 需要穿透老旧 SAP 系统查询库存,生成补货决策,经主管审批后下发至企微。


1. I/O 业务流逻辑定义

  • Input (输入):物料短缺报警(Webhook 触发) + 限制性 SAP Read-Only 接口。
  • Process (处理)行动神经 (Action Nerve) 捕获报警 -> 认知中枢 (Cognitive Core) 生成安全 SQL 探测库存 -> 认知中枢融合本体知识库生成《补货提案》 -> 企微推送人工审批。
  • Output (输出):人类点击确认 -> 行动神经携令牌调用 SAP Write API 生成采购单 -> 写入审计日志。

2. Step-by-Step 接入与实施规范

Step 1: 建立内网零信任网关 (Zero-Trust API Gateway)

  • 动作:在客户内网 DMZ 区配置行动神经边缘节点,通过 OAuth2 或静态 Bearer Token 与遗留 ERP 建立连接。
  • 【避坑指南】:绝对禁止将具有 DROP、DELETE、UPDATE 权限的数据库账号分配给 AI 系统。实施阶段,FDE 必须要求客户 IT 部门提供专用的只读(Read-Only)视图账户,从物理连接层阻断“AI 幻觉删库”的致命风险。

Step 2: 认知中枢的语义降维 (Semantic Mapping)

  • 动作:本地大模型将晦涩的 ERP 表名(如 SAP 的 MARA, MARD)映射为可读的“数字本体(Ontology)”。认知中枢结合企业《供应商白皮书》(RAG 检索),生成最优补货供应商及数量。

请求示例 (行动神经 -> 认知中枢):

{
  "request_type": "replenishment_logic",
  "data_source": "SAP_View_MARD",
  "material_id": "89-AX-001",
  "current_stock": 142,
  "safety_stock": 500
}

Step 3: 人在回路审批流挂载 (Human-in-the-loop Intercept)

  • 动作:认知中枢不直接调用采购 API,而是向行动神经返回结构化提案。行动神经生成带有审批 Callback URL 的企微交互卡片。
  • 【避坑指南】:微信生态极度封闭,严禁使用非官方协议的“自制接口”进行消息下发,否则面临封号风险。行动神经必须挂载合规的企业微信官方应用 Webhook,或在无 API 环境下使用物理级 RPA(模拟键鼠点击)穿透 UI 界面。

响应示例 (认知中枢 -> 行动神经):

{
  "proposal_id": "ALRT-9921",
  "decision": "Execute_PO",
  "payload": {
    "supplier": "Industrial_Standard_Co",
    "quantity": 360,
    "estimated_roi": "High"
  },
  "approval_required": true
}

Step 4: 物理状态安全回写 (Secure Writeback)

  • 动作:主管在企微点击“同意”。企微向行动神经回传 approved 状态及签名。
  • 执行:行动神经校验签名无误后,使用预先配置的高权限凭证(存储于行动神经加密凭证库,LLM 无法接触),向 ERP 发起标准化 POST 请求生成采购单,并记录数据血缘日志。

日志审计示例:

[2026-03-30T10:15:00] [EXEC] Proposal ALRT-9921 APPROVED by User_ID_007.
[2026-03-30T10:15:01] [WRITEBACK] SAP PO order #4500129 created successfully.
[2026-03-30T10:15:01] [AUDIT] Hash: 8f9c2... (Immutable Lineage Saved)

总指挥总结 (Executive Summary for CIO)

通过这份架构与 API 示例,您可以看到华寿 AIOS 的核心工程哲学:大模型负责“思考(认知中枢)”,但它被彻底剥夺了“直接触碰物理世界”的双手。

所有的“动作(行动神经)”必须通过受严格鉴权、硬编码规则约束的控制节点,并在人类的监控下完成。这就是我们能让 AI 在最老旧、最保守的中国实体企业中安全落地的底气。

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